AGA "Asesores de Gestión"

CALCULO DE PREVISONES POR ALISADO EXPONENCIAL

En el siguiente vídeo se ve explicado un ejemplo con excel.


Previsión de Ventas o Consumos por alisado exponencial.

  • Es un sistema basado en los errores o diferencias entre las previsiones en periodos anteriores y la realidad de consumos en esos periodos.
  • Para que el sistema funcione solamente se debe de tener registrado el último dato de la previsión para poderle comparar con la realidad.
  • Al comparar el consumo real del periodo y las previsiones que tenemos registradas, obenemos el error de previsión.
  • Este error junto con la previsión registrada serán la base de la siguiente previsión.

Funcionamiento: Vamos a ver esto con un ejemplo .

Ejemplo: Nosotros vendemos rotuladores verdes.

rotuladorverde

Comenzamos nuestra actividad hace un mes y cuando empezamos, preveiamos que ese mes venderíamos 120 rotuladores verdes.

Una vez que ha finalizado el mes, sabemos que solamente hemos vendido 105 rotuladores verdes. Por lo tanto, en la previsión anterior tuvimos un error de previsión de -15 rotuladores verdes.

Ahora, es el momento de hacer de nuevo la previsión para el mes que comienza, lo haremos de la siguiente manera:

Partiremos de la previsión anterior (120) y le sumaremos (el error que hemos cometido X un coeficiente llamado coeficiente de alisado), dando el resultado de la nueva previsión.

Coeficientes de alisado usualmente manejados:

Producto de consumo regular coef. =0,1

Producto de consumo mediana regulariada coef. =0,3

Producto de consumo poca regulariada coef. =0,5

Se puede utilizar cualquier otro coeficiente dependiendo de nuestra necesidades.

Volviendo a nuestro ejemplo, y si pensamos que nuestro producto es medianamente regular en cuanto a su consumo, tendríamos los siguiente:

Partiremos de la previsión anterior (120) y le sumaremos (el error que hemos cometido (-15) X un coeficiente llamado coeficiente de alisado (0,3)), dando el resultado de la nueva previsión.

120+ (-15 x 0,3)=115,5 rotuladores verdes.